一種基于異構(gòu)計算的人工智能加速方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110383757.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113065642A | 公開(公告)日 | 2021-07-02 |
申請公布號 | CN113065642A | 申請公布日 | 2021-07-02 |
分類號 | G06N3/04;G06N3/063;G06F15/78 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 李振興;江波;丁湧;姜鑫;卜煒;何加浪 | 申請(專利權(quán))人 | 中電科數(shù)字科技(集團(tuán))有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海段和段律師事務(wù)所 | 代理人 | 李佳俊;郭國中 |
地址 | 201800 上海市嘉定區(qū)嘉羅公路1485號43幢501-503室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于異構(gòu)計算的人工智能加速系統(tǒng)及方法,包括:基于TensorFlow計算框架實現(xiàn)FPGA、CPU異構(gòu)計算,并通過逐步提升TensorFlow計算框架中深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)率直至學(xué)習(xí)率達(dá)到門閥上限后,逐步下降,獲取局部最優(yōu)解,實現(xiàn)基于異構(gòu)計算的人工智能加速。本發(fā)明結(jié)合CPU、FPGA多種計算單元,在Tensorflow計算框架的基礎(chǔ)上,通過學(xué)習(xí)率控制優(yōu)化、框架優(yōu)化、通信優(yōu)化3個方面,提升該計算框架的計算速率,比CPU計算單元,運行時長減少了90%。 |
