基于電子病歷生成用戶畫像和知識圖譜的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910165283.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110033837A | 公開(公告)日 | 2019-07-19 |
申請公布號 | CN110033837A | 申請公布日 | 2019-07-19 |
分類號 | G16H10/60;G16H50/70;G06F16/36 | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 趙政達;王永明;崔修濤;章玉宇 | 申請(專利權(quán))人 | 上海長江計算機有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海段和段律師事務(wù)所 | 代理人 | 李佳俊;郭國中 |
地址 | 201800 上海市嘉定區(qū)嘉羅公路1485號43幢501-503室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種用戶畫像生成技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的基于電子病歷生成用戶畫像和知識圖譜的方法,包括:步驟A:讀取xml文件內(nèi)容;步驟B:讀取病歷中字段名稱與其對應的ID;步驟C:根據(jù)ID嵌套結(jié)構(gòu),重新組織字段名稱和結(jié)構(gòu);步驟D:根據(jù)ID合并字段名稱和內(nèi)容;步驟E:識別字段中初步診斷、實驗室檢查、特殊檢查特殊結(jié)構(gòu);步驟F:處理意義相同但id和字段名都不相同的其它字段;步驟G:解析病歷中短文本;步驟H:將提取的標簽分類作為用戶畫像的標簽;步驟I:利用解析結(jié)果生成知識圖譜。本發(fā)明所生成的用戶畫像的標簽可用作知識圖譜實體類別,具有準確性高,內(nèi)容嚴謹?shù)奶攸c。 |
