一種基于深度學習模型的安全帽佩戴檢測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110659856.X 申請日 -
公開（公告）號 CN113408394A 公開（公告）日 2021-09-17
申請公布號 CN113408394A 申請公布日 2021-09-17
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張賽;李梓建;郭靜寧;王子皇 申請（專利權）人 通號智慧城市研究設計院有限公司
代理機構 北京紀凱知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 孫楠
地址 100160北京市豐臺區(qū)汽車博物館南路1號院中國通號大廈A座5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學習模型的安全帽佩戴檢測方法及系統(tǒng)，其包括：采集圖像數(shù)據(jù)，并選取部分數(shù)據(jù)作為訓練集，其余數(shù)據(jù)作為驗證集；將采集的圖像進行標定；根據(jù)需要檢測的目標數(shù)量，修改訓練參數(shù)，對檢測模型進行訓練，得到訓練后的檢測模型；根據(jù)實際場景的檢測效果，進行檢測模型的超參數(shù)調(diào)整與數(shù)據(jù)集的補充，調(diào)整檢測模型的超參數(shù)；通過檢測模型進行頭部安全帽的佩戴檢測，并根據(jù)佩戴情況做出相應的信息記錄與提示。本發(fā)明采集訓練樣本更充分，針對測試較小目標精確度更高。