一種用于互聯(lián)網(wǎng)檢測中基于機器學習的測量檢測系統(tǒng)及辦法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910043312.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109886923A | 公開(公告)日 | 2019-06-14 |
申請公布號 | CN109886923A | 申請公布日 | 2019-06-14 |
分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳凡; 郭驍 | 申請(專利權)人 | 柳州康云互聯(lián)科技有限公司 |
代理機構 | 北京律譜知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 柳州康云互聯(lián)科技有限公司 |
地址 | 545000 廣西壯族自治區(qū)柳州市柳東新區(qū)初陽路19號A區(qū)廠房3棟204號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種用于互聯(lián)網(wǎng)檢測中基于機器學習的測量檢測系統(tǒng)及方法,包括模型管理服務器端和數(shù)據(jù)管理服務器,該模型管理服務器端包括數(shù)據(jù)讀取及初始化模塊、模型構建模塊、模型訓練模塊、模型檢驗模塊;其中所述數(shù)據(jù)讀取及初始化模塊用于從數(shù)據(jù)管理服務器讀取及初始化數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)進行預處理、歸一化;所述模型構建模塊用于構建模型、配置模型的參數(shù),用于對機器學習的結果進行預測;所述模型訓練模塊,用于根據(jù)所構建的模型利用所述訓練集T1或T2進行訓練直到對應的驗證集V1、V2的預測值的準確性不再提高;所述模型檢驗模塊,用于對模型的預測能力進行檢驗。本發(fā)明的測量檢測系統(tǒng)能夠快速識別檢測出的數(shù)據(jù)。 |
