一種基于深度學(xué)習(xí)的二維碼定位識別系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910043520.3 申請日 -
公開（公告）號 CN109858305A 公開（公告）日 2019-06-07
申請公布號 CN109858305A 申請公布日 2019-06-07
分類號 G06K7/14（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 吳凡; 郭驍 申請（專利權(quán)）人 柳州康云互聯(lián)科技有限公司
代理機構(gòu) 北京律譜知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 柳州康云互聯(lián)科技有限公司
地址 545000 廣西壯族自治區(qū)柳州市柳東新區(qū)初陽路19號A區(qū)廠房3棟204號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的二維碼定位識別系統(tǒng)及方法，采集模塊用于預(yù)先采集大量的包含二維碼的圖片；還包括標(biāo)注模塊，標(biāo)注模塊將每張圖片進行標(biāo)準(zhǔn)化處理；還包括預(yù)訓(xùn)練圖片數(shù)據(jù)集采集模塊和深度學(xué)習(xí)模塊，所述深度學(xué)習(xí)模塊用于搭建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；還包括預(yù)訓(xùn)練模塊，該預(yù)訓(xùn)練模塊使用上述預(yù)訓(xùn)練圖片數(shù)據(jù)集采集模塊采集到的數(shù)據(jù)放入到所構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模塊的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，保存訓(xùn)練得到的分類器模型及對應(yīng)的參數(shù)值；還包括訓(xùn)練模塊，該訓(xùn)練模塊將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)提交至預(yù)訓(xùn)練模塊預(yù)訓(xùn)練好的分類器模型進行訓(xùn)練，并更新其參數(shù)，從而獲得二維碼檢測分類器。本發(fā)明對二維碼的識別效率高、不需要對二維碼的拍攝位置、角度進行要求。