一種基于大規(guī)模WiFi活動軌跡的異常行為檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201611134086.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106792523B | 公開(公告)日 | 2019-12-03 |
申請公布號 | CN106792523B | 申請公布日 | 2019-12-03 |
分類號 | H04W4/029;H04W64/00;G06F16/2458;G06K9/62;G08B21/00 | 分類 | 電通信技術; |
發(fā)明人 | 嚴俊 | 申請(專利權)人 | 武漢白虹軟件科技有限公司 |
代理機構 | - | 代理人 | - |
地址 | 430200 湖北省武漢市江夏區(qū)光谷大道61號光谷智慧園19棟 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于大規(guī)模WiFi活動軌跡的異常行為檢測方法,在采集的MAC記錄的基礎上,利用頻繁軌跡挖掘算法找出個體行為正常的MAC,抽取這些個體行為正常MAC的活動特征屬性,作為SVDD算法的輸入,建立多個異常檢測模型過濾掉大量符合群體行為規(guī)律的MAC,既大大縮短了處理大規(guī)模數(shù)據(jù)需要的時間又保證了異常檢測方法的穩(wěn)定性,且能很好克服本應用環(huán)境中正負樣本嚴重不均衡的特點,進而對單個異于群體行為規(guī)律的MAC進行時間一致性和空間一致性檢測,能夠更加準確的鎖定異常活動的MAC。本發(fā)明可有效的應用在公共安全領域,實時監(jiān)控移動對象的移動軌跡,準確實時識別出異常行為,為已經發(fā)生的安全事件提供輔助研判,為可能發(fā)生的安全事件做出預警。 |
