基于衛(wèi)星圖片缺陷的定位、識別和分類方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911235407.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110992344A | 公開(公告)日 | 2020-04-10 |
申請公布號 | CN110992344A | 申請公布日 | 2020-04-10 |
分類號 | G06T7/00;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 蘇斌 | 申請(專利權(quán))人 | 北京華恒盛世科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 北京華恒盛世科技有限公司 |
地址 | 100013 北京市東城區(qū)和平里東街雍和航星科技園37號樓212室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于衛(wèi)星圖片缺陷的定位、識別和分類方法,包括以下步驟:(1)預(yù)處理步驟,包括對原始圖片的噪點和噪線的特征進行加強,把加強后的全部圖片切分成訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集;(2)模型訓練,把訓練數(shù)據(jù)集喂入深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進行迭代訓練;用測試數(shù)據(jù)集評估訓練好的模型的效果,得到最佳模型;(3)模型部署,用最佳模型對跟新圖推理,實時地得到新圖中缺陷的定位、識別和分類。本發(fā)明實現(xiàn)了端到端的學習,提高了篩圖的速度和精度,給原來深受困擾的人工篩圖生產(chǎn)效率低下的問題提供了一種自動化、高效、精確的解決方案。 |
