一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煙葉成熟度狀態(tài)識(shí)別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111312939.8 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113919442B 公開（公告）日 2022-05-27
申請公布號(hào) CN113919442B 申請公布日 2022-05-27
分類號(hào) G06K9/62（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/194（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李繼凱 申請（專利權(quán)）人 北京優(yōu)創(chuàng)新港科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都余行專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 100000北京市海淀區(qū)上地東路35號(hào)1號(hào)樓2層1-202-238
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煙葉成熟度狀態(tài)識(shí)別模型，其特征在于，所述方法包括以下步驟：以預(yù)設(shè)周期采集煙葉烤房的原始數(shù)據(jù)；依據(jù)烘烤曲線，得到煙葉成熟度初級(jí)判斷結(jié)果；對所述烘烤圖像預(yù)處理，得到煙葉全局圖像；采用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分割模型對煙葉全局圖像進(jìn)行處理，提取煙葉的局部圖像；根據(jù)煙葉成熟度初級(jí)判斷結(jié)果確定判斷煙葉成熟度需要分析的全局及局部圖像；采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙葉成熟度狀態(tài)識(shí)別模型，獲取煙葉全局圖像及所述煙葉的局部圖像的成熟度狀態(tài)，對煙葉成熟度狀態(tài)進(jìn)行判斷。本發(fā)明通過對煙葉烘烤圖像的多次分析，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的煙葉成熟度狀態(tài)識(shí)別，能大幅度提升煙葉烘烤質(zhì)量，減少煙葉烘烤損失。