一種基于深度可分離卷積的目標(biāo)檢測方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811361916.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109472315B | 公開(公告)日 | 2021-09-24 |
申請公布號 | CN109472315B | 申請公布日 | 2021-09-24 |
分類號 | G06K9/62;G06K9/00 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 張雷 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇木盟智能科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 郭桂峰 |
地址 | 226500 江蘇省南通市如皋市城北街道花市北路20號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于深度可分離卷積的目標(biāo)檢測方法和系統(tǒng),其方法包括:獲取圖像數(shù)據(jù);所述圖像數(shù)據(jù)包括目標(biāo)對象;將所述圖像數(shù)據(jù)輸入至深度可分離神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,提取所述圖像數(shù)據(jù)中的圖像特征;根據(jù)不同層次的圖像特征進(jìn)行融合檢測,輸出所述目標(biāo)對象的預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明解決使用標(biāo)準(zhǔn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)對象識別時(shí)速度較慢的問題,使用不同層次的圖像特征進(jìn)行檢測后,進(jìn)行特征融合,保證了目標(biāo)對象檢測的高效性和準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)計(jì)算開銷小、有效精準(zhǔn)檢測目標(biāo)對象的目的。 |
