推薦方法、樣本分析方法、裝置、電子設備和存儲介質
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011614298.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112732953A | 公開（公告）日 | 2021-04-30 |
| 申請公布號 | CN112732953A | 申請公布日 | 2021-04-30 |
| 分類號 | G06F16/435;G06N20/00 | 分類 | 計算；推算；計數; |
| 發(fā)明人 | 李玥亭;劉宇濤;崔光范;王海梁 | 申請（專利權）人 | 上海眾源網絡有限公司 |
| 代理機構 | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 | 代理人 | 杜欣;盧萬騰 |
| 地址 | 200030 上海市長寧區(qū)臨虹路365號9座501室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請涉及一種推薦方法、樣本分析方法、裝置、電子設備和存儲介質，應用于計算機技術領域，其中，方法包括：獲取待推薦數據；將待推薦數據輸入預先訓練的推薦模型，以通過推薦模型確定待推薦數據的推薦指數，推薦模型是基于訓練樣本中的用戶特征、用戶瀏覽多媒體數據時的用戶行為信息以及用戶行為信息的屬性標識確定訓練樣本權重值，并根據訓練樣本權重值和訓練樣本中多媒體數據的數據特征訓練得到的，其中，屬性標識用于指示用戶行為信息的屬性是否為正向，樣本權重值越大對多媒體數據的推薦影響程度越高；根據推薦指數，確定推薦數據中的目標推薦數據；推薦目標推薦數據。 |
