一種基于憶阻器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011595993.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN112308223A 公開(kāi)(公告)日 2021-02-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN112308223A 申請(qǐng)公布日 2021-02-02
分類(lèi)號(hào) G06N3/063(2006.01)I; 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 冉歡歡;蒙順開(kāi);李毅捷;張雁蘋(píng);莊祖江 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 成都科睿??萍加邢薰?/a>
代理機(jī)構(gòu) 成都厚為專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 夏柯雙
地址 610000四川省成都市天府新區(qū)華陽(yáng)街道天府大道南段888號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于憶阻器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括若干基于BN層的憶阻卷積層,所述憶阻卷積層包括憶阻交叉陣列、DAC模塊、ADC模塊、與門(mén)、放大器、第一二極管、第二二極管、第一電阻、第二電阻、第三電阻、第四電阻和第五電阻。本發(fā)明在憶阻器實(shí)現(xiàn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,不僅實(shí)現(xiàn)了BN層的功能,加快了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度,提高了網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,降低了梯度彌散,使得使用憶阻器構(gòu)建更深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加容易;同時(shí),還將BN層與CNN層相結(jié)合,降低了電路的復(fù)雜度以及功耗。??