一種基于圖像的寄生蟲蟲卵形狀識別系統(tǒng)及方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010531459.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111797706A | 公開(公告)日 | 2020-10-20 |
申請公布號 | CN111797706A | 申請公布日 | 2020-10-20 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 劉善輝;李海;馬玉輝;徐文慧;楊雪;蘆文圓;趙海利 | 申請(專利權(quán))人 | 昭蘇縣西域馬業(yè)有限責(zé)任公司 |
代理機構(gòu) | 北京國坤專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 昭蘇縣西域馬業(yè)有限責(zé)任公司 |
地址 | 835600新疆伊犁州昭蘇馬場場部培訓(xùn)中心 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于圖像的寄生蟲蟲卵形狀識別系統(tǒng)及方法,所述基于圖像的寄生蟲蟲卵形狀識別系統(tǒng)包括:取樣模塊、圖像采集模塊、光照補償模塊、圖像預(yù)處理模塊、中央處理與控制模塊、圖像分割模塊、特征提取模塊、特征識別模塊、判斷與校準模塊、圖像庫構(gòu)建模塊、顯示模塊。本發(fā)明通過取樣模塊可以對蟲卵標(biāo)本進行自動采集,通過圖像采集模塊實現(xiàn)圖像的自動采集,并通過對采集圖像進行中值濾波能夠有效的去除圖像噪聲,在降噪的同時對原圖的模糊效應(yīng)較低,能保留較多細節(jié),通過獲得決策樹每個屬性的信息增益來測量該屬性劃分到某一數(shù)據(jù)集的性能,并對當(dāng)前數(shù)據(jù)集進行劃分,提高識別效率和保證識別的準確度。?? |
