一種基于時(shí)序遙感數(shù)據(jù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物種植分布預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201980016521.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112840348A 公開（公告）日 2021-05-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN112840348A 申請(qǐng)公布日 2021-05-25
分類號(hào) G06K9/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張煒;黃河;史楊;吳曉偉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 安徽中科智能感知科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蕪湖思誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 項(xiàng)磊
地址 241000 安徽省蕪湖市三山區(qū)龍湖路8號(hào)創(chuàng)業(yè)大街2號(hào)樓225室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于時(shí)序遙感數(shù)據(jù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物種植分布預(yù)測(cè)方法，包括下列步驟：步驟1：地面調(diào)查及訓(xùn)練樣本建立；步驟2：構(gòu)造基于時(shí)序遙感數(shù)據(jù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物種植分布預(yù)測(cè)模型，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)在多時(shí)相圖像中目標(biāo)像素點(diǎn)及其周圍像素點(diǎn)的數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，輸入值為多時(shí)相的高分辨率多光譜圖像，輸出值為作物類型、輪作方式的分類信息；步驟3：將統(tǒng)計(jì)區(qū)域的時(shí)序遙感數(shù)據(jù)輸入已構(gòu)建的模型獲取識(shí)別結(jié)果。只需要通過(guò)少量的代表性地塊的地面調(diào)查，構(gòu)建了融合遙感遙感數(shù)據(jù)時(shí)序特征和遙感圖像局部特征的預(yù)測(cè)模型，引入了決策點(diǎn)的上下文信息，提高了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。