一種基于時(shí)序遙感數(shù)據(jù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物種植分布預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> PCT/CN2019/110509 申請日 -
公開（公告）號 WO2021068176A1 公開（公告）日 2021-04-15
申請公布號 WO2021068176A1 申請公布日 2021-04-15
分類號 G06K9/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 ZHANG, WEI;張煒;HUANG, HE;黃河;SHI, YANG;史楊;WU, XIAOWEI;吳曉偉 申請（專利權(quán)）人 安徽中科智能感知科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 WUHU SICHENG INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.;蕪湖思誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
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法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于時(shí)序遙感數(shù)據(jù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物種植分布預(yù)測方法，包括下列步驟：步驟1：地面調(diào)查及訓(xùn)練樣本建立；步驟2：構(gòu)造基于時(shí)序遙感數(shù)據(jù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物種植分布預(yù)測模型，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過在多時(shí)相圖像中目標(biāo)像素點(diǎn)及其周圍像素點(diǎn)的數(shù)據(jù)對其進(jìn)行預(yù)測，輸入值為多時(shí)相的高分辨率多光譜圖像，輸出值為作物類型、輪作方式的分類信息；步驟3：將統(tǒng)計(jì)區(qū)域的時(shí)序遙感數(shù)據(jù)輸入已構(gòu)建的模型獲取識別結(jié)果。只需要通過少量的代表性地塊的地面調(diào)查，構(gòu)建了融合遙感數(shù)據(jù)時(shí)序特征和遙感圖像局部特征的預(yù)測模型，引入了決策點(diǎn)的上下文信息，提高了預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。