一種基于時序遙感數據和卷積神經網絡的作物種植分布預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> PCT/CN2019/110509 申請日 -
公開（公告）號 WO2021068176A1 公開（公告）日 2021-04-15
申請公布號 WO2021068176A1 申請公布日 2021-04-15
分類號 G06K9/00 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 ZHANG, WEI;張煒;HUANG, HE;黃河;SHI, YANG;史楊;WU, XIAOWEI;吳曉偉 申請（專利權）人 安徽中科智能感知科技股份有限公司
代理機構 - 代理人 WUHU SICHENG INTELLECTUAL PROPERTY AGENCY CO., LTD.;蕪湖思誠知識產權代理有限公司
地址 Room 225, Building 2, Chuangye Street, No. 8 Longhu Road, Sanshan District,Wuhu, Anhui 241000 CN
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于時序遙感數據和卷積神經網絡的作物種植分布預測方法，包括下列步驟：步驟1：地面調查及訓練樣本建立；步驟2：構造基于時序遙感數據和卷積神經網絡的作物種植分布預測模型，所述卷積神經網絡通過在多時相圖像中目標像素點及其周圍像素點的數據對其進行預測，輸入值為多時相的高分辨率多光譜圖像，輸出值為作物類型、輪作方式的分類信息；步驟3：將統(tǒng)計區(qū)域的時序遙感數據輸入已構建的模型獲取識別結果。只需要通過少量的代表性地塊的地面調查，構建了融合遙感數據時序特征和遙感圖像局部特征的預測模型，引入了決策點的上下文信息，提高了預測結果的準確性。