一種基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的情緒預(yù)測系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811531237.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109583419A | 公開(公告)日 | 2019-04-05 |
申請公布號 | CN109583419A | 申請公布日 | 2019-04-05 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 梁佐鑫 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市淘米科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 東莞市神州眾達(dá)專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 深圳市淘米科技有限公司;嘉康信息科技(深圳)有限公司 |
地址 | 518055 廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道科技園北區(qū)齊民道1號貝特爾大廈3樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的情緒預(yù)測系統(tǒng),進(jìn)一步地,包括制作人臉情緒樣本圖庫、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練生成分類器、利用分類器進(jìn)行人臉情緒預(yù)判步驟,所述制作人臉情緒樣本圖庫包括以下步驟:S11、樣本收集:收集整理人臉表情圖片,S12、樣本分類:對收集的人臉表情圖片進(jìn)行分類處理。本文將人臉情緒分為三類:中性、積極、消極。該種發(fā)明設(shè)計合理,功能實用,通過對原始圖像直接進(jìn)行特征提取再進(jìn)行識別,識別效果將會較差。為解決該問題,在搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時增加了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù),使網(wǎng)絡(luò)能提取更深層的特征;其中包括24個卷積層和2個全連接層。多層次的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分類效果和識別魯棒性都有較好的提高,該發(fā)明結(jié)構(gòu)多樣,適合推廣。 |
