一種融合多模態(tài)信息的Prophet-DCRNN交通流量預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110331014.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113066288A 公開(kāi)（公告）日 2021-07-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN113066288A 申請(qǐng)公布日 2021-07-02
分類(lèi)號(hào) G08G1/01;G08G1/065;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 分類(lèi) 信號(hào)裝置;
發(fā)明人 侯位昭;宋凱磊;韓志卓;陳曉東;靳亞賓;張治濤;臧艷軍;詹克通;許楊;蘇會(huì)杰 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 河北遠(yuǎn)東通信系統(tǒng)工程有限公司
代理機(jī)構(gòu) 河北東尚律師事務(wù)所 代理人 王文慶
地址 050200 河北省石家莊市鹿泉經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)昌盛大街21號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種融合多模態(tài)信息的Prophet?DCRNN交通流量預(yù)測(cè)方法，屬于交通流量預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域?，F(xiàn)有基于深度學(xué)習(xí)的流量預(yù)測(cè)方法雖然很好的捕捉了交通流量的時(shí)空特性，然而，實(shí)際城市交通還受天氣、節(jié)假日等因素的影響，同時(shí)往往在惡劣天氣、節(jié)假日更傾向于出現(xiàn)交通擁堵。本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種融合多模態(tài)信息的Prophet?DCRNN交通流量預(yù)測(cè)方法，該方法利用Prophet時(shí)序預(yù)測(cè)算法捕獲節(jié)假日效應(yīng)，采用DCRNN捕獲交通時(shí)空特性，此外基于類(lèi)stacking技術(shù)，融合Prophet算法、DCRNN算法及節(jié)假日特性、天氣信息，得到最終融合多模態(tài)信息的混合模型，實(shí)現(xiàn)了在節(jié)假日、惡劣天氣等場(chǎng)景下交通預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。