基于PTGAN區(qū)域差距與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行人圖像搜索算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910751899.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110688512A | 公開(公告)日 | 2020-01-14 |
申請公布號 | CN110688512A | 申請公布日 | 2020-01-14 |
分類號 | G06F16/583(2019.01); G06F16/55(2019.01); G06K9/00(2006.01) | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張斯堯; 謝喜林; 王思遠; 黃晉; 蔣杰; 張誠 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳久凌軟件技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 長沙德恒三權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 深圳久凌軟件技術(shù)有限公司 |
地址 | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道梅豐社區(qū)梅華路105號多麗工業(yè)區(qū)科技樓11層1104房 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于PTGAN區(qū)域差距與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的大數(shù)據(jù)行人圖像搜索算法,包括以下步驟:基于MLbase機器學(xué)習庫搭建Spark大數(shù)據(jù)平臺;搭建基于PTGAN與多分支相結(jié)合的深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并進行行人圖像數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練,提取相應(yīng)圖像特征,完成行人重識別圖像數(shù)據(jù)庫;將視頻文件傳入Spark大數(shù)據(jù)平臺中,對視頻關(guān)鍵幀分段后對目標圖像做基于深度學(xué)習算法提取特征信息;檢測并計算出目標圖像中的目標行人特征和所有行人對象特征的相似度,排序并搜索出最相似的行人信息與行人圖像。本發(fā)明可應(yīng)用于行人特征提取和實時行人檢測搜索視頻監(jiān)控系統(tǒng),可靠性高,辯識度好,魯棒性好,步驟計算簡單,能保持高效率和實時性。 |
