一種基于深度學(xué)習(xí)的低照度車牌圖像識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911245020.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111079764A 公開（公告）日 2020-04-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN111079764A 申請(qǐng)公布日 2020-04-28
分類號(hào) G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張斯堯;羅茜;王思遠(yuǎn);蔣杰;張誠(chéng);李乾;謝喜林;黃晉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳久凌軟件技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)沙德恒三權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 深圳久凌軟件技術(shù)有限公司
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道梅豐社區(qū)梅華路105號(hào)多麗工業(yè)區(qū)科技樓11層1104房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的低照度車牌圖像識(shí)別方法及裝置，包括：獲取n個(gè)樣本對(duì)；通過n個(gè)樣本對(duì)對(duì)第一、第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；將待增強(qiáng)的低照度車牌圖像依次輸入訓(xùn)練好的第一、第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到增強(qiáng)后的車牌圖像；通過一體化的深度網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述增強(qiáng)后的車牌圖像進(jìn)行識(shí)別，從而可提高低照度車牌圖像識(shí)別的效率和準(zhǔn)確度。