一種基于深度學習的低照度車牌圖像識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911245020.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111079764A 公開（公告）日 2020-04-28
申請公布號 CN111079764A 申請公布日 2020-04-28
分類號 G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張斯堯;羅茜;王思遠;蔣杰;張誠;李乾;謝喜林;黃晉 申請（專利權(quán)）人 深圳久凌軟件技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 長沙德恒三權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 深圳久凌軟件技術(shù)有限公司
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道梅豐社區(qū)梅華路105號多麗工業(yè)區(qū)科技樓11層1104房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的低照度車牌圖像識別方法及裝置，包括：獲取n個樣本對；通過n個樣本對對第一、第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練；將待增強的低照度車牌圖像依次輸入訓練好的第一、第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，得到增強后的車牌圖像；通過一體化的深度網(wǎng)絡(luò)模型對所述增強后的車牌圖像進行識別，從而可提高低照度車牌圖像識別的效率和準確度。