一種基于聯(lián)合判斷與生成學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910783694.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110688897A 公開(kāi)（公告）日 2020-01-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN110688897A 申請(qǐng)公布日 2020-01-14
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張斯堯;謝喜林;王思遠(yuǎn);黃晉;文戎;張誠(chéng) 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳久凌軟件技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 長(zhǎng)沙德恒三權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 深圳久凌軟件技術(shù)有限公司
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道梅豐社區(qū)梅華路105號(hào)多麗工業(yè)區(qū)科技樓11層1104房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供了基于聯(lián)合判斷與生成學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法及裝置，所述方法包括：基于給定的行人圖像搭建生成學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊；基于所述生成學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，搭建聯(lián)合判別模塊；所述聯(lián)合判別模塊用于學(xué)習(xí)所述重建圖像和合成圖像的初步特征，以及用于挖掘所述重建圖像和合成圖像的細(xì)粒度特征；基于所述生成學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的損失函數(shù)和所述聯(lián)合判別模塊的損失函數(shù)，確定所述生成學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和所述聯(lián)合判別模塊的整體網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)，根據(jù)所述整體網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)確定行人重識(shí)別系統(tǒng)模型；所述行人重識(shí)別系統(tǒng)模型用于基于行人圖像對(duì)行人進(jìn)行重識(shí)別。通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例，能夠提高行人識(shí)別的效率、準(zhǔn)確性。