一種基于聯(lián)合判斷與生成學習的行人重識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910783694.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110688897A 公開（公告）日 2020-01-14
申請公布號 CN110688897A 申請公布日 2020-01-14
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張斯堯;謝喜林;王思遠;黃晉;文戎;張誠 申請（專利權）人 深圳久凌軟件技術有限公司
代理機構(gòu) 長沙德恒三權知識產(chǎn)權代理事務所（普通合伙） 代理人 深圳久凌軟件技術有限公司
地址 518000 廣東省深圳市福田區(qū)梅林街道梅豐社區(qū)梅華路105號多麗工業(yè)區(qū)科技樓11層1104房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供了基于聯(lián)合判斷與生成學習的行人重識別方法及裝置，所述方法包括：基于給定的行人圖像搭建生成學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模塊；基于所述生成學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模塊，搭建聯(lián)合判別模塊；所述聯(lián)合判別模塊用于學習所述重建圖像和合成圖像的初步特征，以及用于挖掘所述重建圖像和合成圖像的細粒度特征；基于所述生成學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模塊的損失函數(shù)和所述聯(lián)合判別模塊的損失函數(shù)，確定所述生成學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模塊和所述聯(lián)合判別模塊的整體網(wǎng)絡的損失函數(shù)，根據(jù)所述整體網(wǎng)絡的損失函數(shù)確定行人重識別系統(tǒng)模型；所述行人重識別系統(tǒng)模型用于基于行人圖像對行人進行重識別。通過本發(fā)明實施例，能夠提高行人識別的效率、準確性。