一種用于社交網(wǎng)絡事件的類人智能感知與預測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111086853.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113793227A | 公開(公告)日 | 2021-12-14 |
申請公布號 | CN113793227A | 申請公布日 | 2021-12-14 |
分類號 | G06Q50/00;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 顧學海;賀成龍;梁增玉;譚夢悅;張穎 | 申請(專利權(quán))人 | 南京萊斯網(wǎng)信技術研究院有限公司 |
代理機構(gòu) | 江蘇圣典律師事務所 | 代理人 | 于瀚文;胡建華 |
地址 | 210007 江蘇省南京市秦淮區(qū)苜蓿園東街1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種用于社交網(wǎng)絡事件的類人智能感知與預測方法,包括:步驟1,根據(jù)事件異步序列數(shù)據(jù)采集方法獲取事件異步序列訓練集,并進行預處理;步驟2,構(gòu)建雙向LSTM訓練模型一體化架構(gòu),對時間序列、事件序列進行訓練;步驟3,構(gòu)建異步序列的事件類人感知與預測模型,實現(xiàn)事件態(tài)勢類人智能感知與預測;步驟4,結(jié)合面向事件與結(jié)構(gòu)的協(xié)同流化的點過程在線更新算法,對異步序列的事件類人感知與預測模型進行迭代更新,動態(tài)調(diào)整預測模型。本發(fā)明適用于多種社交媒體突發(fā)事件的識別,可拓展性高,復用性好,開發(fā)代價低,可根據(jù)業(yè)務需求多維度應用。 |
