一種基于梯度提升決策樹(shù)的動(dòng)態(tài)心電圖心拍分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811293012.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109303559B 公開(kāi)（公告）日 2021-05-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN109303559B 申請(qǐng)公布日 2021-05-14
分類號(hào) A61B5/318;A61B5/352;A61B5/363 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 謝寒霜;陳蒙;鐘一舟 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州質(zhì)子科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 代理人 王利強(qiáng)
地址 310012 浙江省杭州市西湖區(qū)文三路90號(hào)27幢1層1130、1132房間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于梯度提升決策樹(shù)的動(dòng)態(tài)心電圖心拍分類方法，該方法可以在實(shí)際的動(dòng)態(tài)心電圖中依據(jù)是否有心律失常，以及心律失常的種類對(duì)心電信號(hào)中的單個(gè)心拍進(jìn)行分類，具體的分類類別包括正常心拍、室上性異位搏動(dòng)心拍、室性異位搏動(dòng)心拍、心室搏動(dòng)與正常心搏的融合心拍，以及起搏器心拍五類，所述方法包括以下步驟：(1)獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)；(2)心拍截取與特征提?。?3)特征選擇與分類模型訓(xùn)練；(4)分類模型應(yīng)用，其中步驟(3)采用了基于樹(shù)模型的特征選擇方法對(duì)特征進(jìn)行選擇，并采用梯度提升決策樹(shù)分類方法訓(xùn)練分類模型。本發(fā)明適用于動(dòng)態(tài)心電圖的心律失常分類訓(xùn)練，以及不同類型心拍的分類識(shí)別，可輔助醫(yī)生準(zhǔn)確讀取并分析心電圖。