一種單導(dǎo)聯(lián)動(dòng)態(tài)心電信號(hào)干擾片段自動(dòng)識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010883873.7 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112137610A 公開(公告)日 2020-12-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN112137610A 申請(qǐng)公布日 2020-12-29
分類號(hào) A61B5/0402(2006.01)I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué);衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 謝寒霜;顏佳逸;李宗俊 申請(qǐng)(專利權(quán))人 杭州質(zhì)子科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 代理人 王利強(qiáng)
地址 310012浙江省杭州市西湖區(qū)文三路90號(hào)東部軟件園創(chuàng)新大廈A座401
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種單導(dǎo)聯(lián)動(dòng)態(tài)心電信號(hào)干擾片段自動(dòng)識(shí)別方法,包括以下步驟:(1)將數(shù)據(jù)庫中標(biāo)記的信號(hào)分割為4s一個(gè)子片段,并規(guī)范化處理,然后將規(guī)范化后的信號(hào)和經(jīng)過形態(tài)學(xué)算法中的開閉運(yùn)算處理后的信號(hào)的差值作為后續(xù)處理所需要的信號(hào);(2)對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)提取特征,并根據(jù)子片段類別標(biāo)記,合成訓(xùn)練數(shù)據(jù);(3)采用集成學(xué)習(xí)方法隨機(jī)森林(RFC)訓(xùn)練模型;(4)將待分類的單導(dǎo)聯(lián)動(dòng)態(tài)心電信號(hào)分割,預(yù)處理,并輸入模型獲取分類結(jié)果;(5)以設(shè)定長度的信號(hào)做判斷,定長信號(hào)中的臨時(shí)干擾片段滿足設(shè)定比例,則將該定長的信號(hào)片段判為干擾片段,否則歸為正常片段。本發(fā)明可以有效剔除大片干擾片段,減少系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別的誤判,提高醫(yī)生分析的效率。??