一種適用于分散式風(fēng)電場(chǎng)的組合風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201310071897.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN103268366B 公開(kāi)（公告）日 2017-09-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN103268366B 申請(qǐng)公布日 2017-09-29
分類號(hào) G06F17/50(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊俊友;崔嘉;劉勁松;王剛;張濤;朱鈺;邢作霞;井艷軍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 東北電力科學(xué)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 沈陽(yáng)智龍專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 遼寧省電力有限公司電力科學(xué)研究院;東北電力科學(xué)研究院有限公司;沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
地址 110006 遼寧省沈陽(yáng)市和平區(qū)四平街39號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種適用于分散式接入的組合風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：步驟1，數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、步驟2，利用歸一化后的訓(xùn)練樣本集和預(yù)測(cè)樣本集建立基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速預(yù)測(cè)模型并預(yù)測(cè)分散風(fēng)機(jī)點(diǎn)下一時(shí)刻風(fēng)速和變化趨勢(shì)、步驟3，根據(jù)分散式風(fēng)場(chǎng)地形、粗糙度、尾流影響等因素建立分散式風(fēng)電場(chǎng)區(qū)CFD模型并外推出場(chǎng)區(qū)內(nèi)每臺(tái)風(fēng)機(jī)的預(yù)測(cè)風(fēng)速、步驟4，通過(guò)采集分散式風(fēng)場(chǎng)SCADA系統(tǒng)風(fēng)機(jī)功率數(shù)據(jù)、步驟5，采用關(guān)聯(lián)系數(shù)；本發(fā)明首次提出雙層組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)風(fēng)速和功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。采取適合各自的有效地神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型進(jìn)行分別建模，并將加入“改進(jìn)”“變異”“淘汰”思想的改進(jìn)微粒群算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，可以有效提高建模的速度和精度，實(shí)現(xiàn)風(fēng)速和功率的解耦。