一種基于克隆選擇算法的智能營銷模型庫方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010493640.6 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN112699911A 公開（公告）日 2021-04-23
申請公布號(hào) CN112699911A 申請公布日 2021-04-23
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/00;G06Q30/02 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李濤 申請（專利權(quán)）人 武漢市教云慧智信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 代理人 李丹
地址 430223 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)光谷一路以西、南湖大道以北谷方第4幢6層A4
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于克隆選擇算法的智能營銷模型庫方法，該方法包括以下步驟：1)采集會(huì)員消費(fèi)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)記；2)生成基模型BaseModel；3)基模型BaseModel之間隨機(jī)組合，產(chǎn)生模型Mode法律狀態(tài)；4)模型Mode法律狀態(tài)與抗原結(jié)合成為抗體群M，選擇親和度最大的前N個(gè)抗體作為抗體群Ab；5)對抗體群Ab進(jìn)行克隆，得到克隆后的規(guī)模為Nc的抗體群Ab`；6)對克隆后的抗體群Ab`中的抗體按照突變概率P進(jìn)行突變操作，然后進(jìn)行克隆刪除操作；7)合并抗體群Ab和Ab`，獲得新的抗體群Abs；8)判斷是否滿足終止條件；9)使用抗體群Abs中親和度最高的抗體的模型對測試集進(jìn)行分類目標(biāo)檢測。本發(fā)明方法能解決現(xiàn)有模型難以不斷適應(yīng)營銷目標(biāo)改變的問題。