基于增量學(xué)習(xí)的異常告警識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110658075.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113259379A 公開(kāi)（公告）日 2021-08-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN113259379A 申請(qǐng)公布日 2021-08-13
分類號(hào) H04L29/06;G06K9/62 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 周文;曹瑜;李緒國(guó);任柳江;董貴山;吳波 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都衛(wèi)士通信息安全技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中知法苑知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 陳俊由
地址 100088 北京市海淀區(qū)馬甸路2號(hào)中航油大廈
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及采用單分類支持向量機(jī)（OneClassSVM）的異常檢測(cè)，識(shí)別新的高危險(xiǎn)告警領(lǐng)域，具體提供了一種基于增量學(xué)習(xí)的異常告警識(shí)別方法、裝置、服務(wù)器和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法首先利用不純凈的原始數(shù)據(jù)集訓(xùn)練一個(gè)單分類支持向量機(jī)（OneClassSVM）模型識(shí)別異常告警，然后安全運(yùn)營(yíng)人員定期對(duì)模型得到的異常告警進(jìn)行標(biāo)記，并基于增量學(xué)習(xí)對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化，以提高模型檢測(cè)性能，降低漏報(bào)和誤報(bào)。