一種基于自監(jiān)督學習的視頻超分辨方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011382569.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112330543A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請公布號 | CN112330543A | 申請公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號 | G06T3/40(2006.01)I; | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 唐杰;張聰聰;李慶瑜;戴立言 | 申請（專利權）人 | 上海網(wǎng)達軟件股份有限公司 |
| 代理機構 | 上海漢聲知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 胡晶 |
| 地址 | 201206上海市浦東新區(qū)中國（上海）自由貿(mào)易試驗區(qū)川橋路409號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及視頻處理技術領域，提供了一種基于自監(jiān)督學習的視頻超分辨方法及系統(tǒng)，包括建立自監(jiān)督超分辨率訓練框架，具體為：下載超高清電影，并分割成高分辨率視頻片段HR，作為超分辨率訓練框架的訓練數(shù)據(jù)輸入；將高分辨率視頻片段HR輸入視頻退化網(wǎng)絡進行下采樣，輸出低分辨率視頻片段LR；將低分辨率視頻片段LR輸入超分辨率網(wǎng)絡進行預測，輸出預測后的高分辨率視頻片段HR_pred；通過訓練損失函數(shù)更新超分辨率網(wǎng)絡的網(wǎng)絡權重。更多的從圖像退化的角度，使得超分辨網(wǎng)絡的輸入更好的符合現(xiàn)實情形，訓練得到了耗時低、效果相對較好的超分辨率模型，有很高的實際應用價值。?? |
