消除圖像噪聲的裝置和方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810931949.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109035174A | 公開(公告)日 | 2018-12-18 |
申請公布號 | CN109035174A | 申請公布日 | 2018-12-18 |
分類號 | G06T5/00(2006.01)I; G06T5/10(2006.01)I; G06T5/20(2006.01)I; G06T7/13(2017.01)I; G06T7/168(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 聶中平 | 申請(專利權(quán))人 | 上海弘矽半導(dǎo)體有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 200120 上海市浦東新區(qū)中國(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)富特西一路115號2幢8層8-34室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種消除圖像噪聲的裝置和方法,該裝置包括檢測模塊,實(shí)現(xiàn)邊緣檢測和圖像相關(guān)算法,檢測模塊輸出三個(gè)不同的增益參數(shù)給濾波模塊;濾波模塊,根據(jù)增益參數(shù)來自適應(yīng)地對圖像進(jìn)行濾波。本發(fā)明提出了創(chuàng)新性的頻域轉(zhuǎn)換及檢測技術(shù):DCT,提取小范圍及圖像邊緣附近的高頻信息,根據(jù)邊緣檢測的結(jié)果自適應(yīng)的修正高頻信息,然后再做IDCT,得到修正后的圖像,修正后的圖像將最大的去除蚊子噪聲。本發(fā)明根據(jù)圖像的邊緣信息來修正噪聲,修正噪聲后對圖像總體影響小,非邊緣的地方將不做修正,這樣在降噪和保持原圖質(zhì)量之間保持了較好的平衡。 |
