基于圖譜信息融合的卷積神經網絡的變壓器故障診斷系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110670329.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113392773A 公開（公告）日 2021-09-14
申請公布號 CN113392773A 申請公布日 2021-09-14
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 戴金林 申請（專利權）人 齊豐科技股份有限公司
代理機構 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 蔣昱
地址 210000 江蘇省南京市江寧區(qū)東山國際企業(yè)研發(fā)園興苑路108號01幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于圖譜信息融合的卷積神經網絡的變壓器故障診斷系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：步驟1，采集變壓器不同故障狀態(tài)的振動信號，并計算對應的快速譜峭圖、平方包絡信息譜和平方包絡譜信息譜；步驟2，利用卷積算法對信息圖譜進行特征提取以獲得特征圖；步驟3，利用提出的平方近鄰加權算法對步驟2的特征圖進行信息融合以獲得信息融合圖譜；步驟4，確定得到的信息融合圖譜對應的標簽，接著作為樣本訓練改進的CNN模型并使其收斂；步驟5，將步驟1～步驟4得到的診斷模型安裝于上位機程序中，實時處理信號采集系統(tǒng)上傳的振動信號，若檢測到故障則通過信息交互系統(tǒng)發(fā)出警報。本發(fā)明所述模型可以準確有效的檢測出變壓器存在的故障，具有良好的實際應用價值。