基于空間變換FasterR-CNN模型的變電站設(shè)備缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110551736.8 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113284103A 公開（公告）日 2021-08-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN113284103A 申請(qǐng)公布日 2021-08-20
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06T5/20（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 戴金林 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 齊豐科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 蔣昱
地址 210000江蘇省南京市江寧區(qū)東山國(guó)際企業(yè)研發(fā)園興苑路108號(hào)01幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于空間變換Faster R?CNN模型的變電站設(shè)備缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)。步驟1，獲取離線訓(xùn)練樣本：利用紅外熱像儀和高清攝像機(jī)拍攝變電站各種缺陷圖像；步驟2，樣本拓展算法處理：將步驟1處理得到的紅外圖像和可見光圖像輸入到設(shè)計(jì)的空間變換模型中以得到拓展的紅外圖像，并確定目標(biāo)缺陷檢測(cè)區(qū)域；步驟3，改進(jìn)的Faster R?CNN模型訓(xùn)練：將得到的拓展紅外圖像輸入到改進(jìn)的Faster R?CNN模型中，不斷訓(xùn)練使得模型收斂；步驟4，模型在線應(yīng)用：將步驟1～步驟3訓(xùn)練得到的模型安裝于上位機(jī)程序中，利用信息交互系統(tǒng)實(shí)時(shí)處理采集到的圖像，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站設(shè)備缺陷的檢測(cè)。本發(fā)明所述方法可以準(zhǔn)確有效的檢測(cè)出變電站設(shè)備存在的缺陷，具有良好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。