一種業(yè)務(wù)流量異常檢測模型建立方法及異常檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111627392.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114330544A 公開（公告）日 2022-04-12
申請公布號 CN114330544A 申請公布日 2022-04-12
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 來驥;張實君;李碩;徐相森;曾婧;姚啟桂;楊睿;許大衛(wèi);聶正璞;常海嬌;那瓊瀾;孟德;李賢;寇曉溪;肖娜;管嘉珩;王海超;呂冰;高崧 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)冀北電力有限公司信息通信分公司
代理機構(gòu) 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 賈磊;劉飛
地址 100053北京市西城區(qū)棗林前街32號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本文提供了一種業(yè)務(wù)流量異常檢測模型建立方法及異常檢測方法，所述方法包括：獲取帶有分類標(biāo)志的歷史電網(wǎng)流量數(shù)據(jù)；對歷史電網(wǎng)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼處理，以獲得第一特征向量集合；將第一特征向量集合輸入到初始異常檢測模型的多層編碼塊中進(jìn)行處理，得到第二特征向量集合，然后將第二特征向量集合輸入到初始異常檢測模型的多層感知器中，得到預(yù)測結(jié)果；根據(jù)預(yù)測結(jié)果和歷史電網(wǎng)流量數(shù)據(jù)的分類標(biāo)志，對初始異常檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練，以獲得訓(xùn)練完成的異常檢測模型，本文通過提取電網(wǎng)流量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息，同時建立信息間的相互依賴關(guān)系，從而提高了異常檢測模型訓(xùn)練的可靠性和準(zhǔn)確性，進(jìn)而提高了對電網(wǎng)流量數(shù)據(jù)異常預(yù)測的準(zhǔn)確性。