一種業(yè)務流量異常檢測模型建立方法及異常檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111627392.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114330544A 公開（公告）日 2022-04-12
申請公布號 CN114330544A 申請公布日 2022-04-12
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 來驥;張實君;李碩;徐相森;曾婧;姚啟桂;楊睿;許大衛(wèi);聶正璞;常海嬌;那瓊瀾;孟德;李賢;寇曉溪;肖娜;管嘉珩;王海超;呂冰;高崧 申請（專利權）人 國網冀北電力有限公司信息通信分公司
代理機構 北京三友知識產權代理有限公司 代理人 賈磊;劉飛
地址 100053北京市西城區(qū)棗林前街32號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本文提供了一種業(yè)務流量異常檢測模型建立方法及異常檢測方法，所述方法包括：獲取帶有分類標志的歷史電網流量數據；對歷史電網流量數據進行編碼處理，以獲得第一特征向量集合；將第一特征向量集合輸入到初始異常檢測模型的多層編碼塊中進行處理，得到第二特征向量集合，然后將第二特征向量集合輸入到初始異常檢測模型的多層感知器中，得到預測結果；根據預測結果和歷史電網流量數據的分類標志，對初始異常檢測模型進行訓練，以獲得訓練完成的異常檢測模型，本文通過提取電網流量數據的關鍵信息，同時建立信息間的相互依賴關系，從而提高了異常檢測模型訓練的可靠性和準確性，進而提高了對電網流量數據異常預測的準確性。