一種以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器的人臉識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201611256201.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106650694A 公開(kāi)（公告）日 2017-05-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN106650694A 申請(qǐng)公布日 2017-05-10
分類(lèi)號(hào) G06K9/00(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 林斌;周云柯 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 江蘇四點(diǎn)靈機(jī)器人有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 董建林
地址 215300 江蘇省蘇州市昆山市玉山鎮(zhèn)元豐路232號(hào)5號(hào)房
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器的人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟SS1：根據(jù)識(shí)別需要，構(gòu)建待識(shí)別人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，按需要形成訓(xùn)練集、測(cè)試集；步驟SS2：提取CNN模型為特征提取器；步驟SS3：以CNN模型提取待識(shí)別人臉庫(kù)圖像的待識(shí)別特征向量，并保存；步驟SS4：利用特征分類(lèi)器對(duì)提取出的訓(xùn)練集、測(cè)試集數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。本發(fā)明以現(xiàn)在的圖像識(shí)別中較為熱門(mén)的深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器，既能利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高識(shí)別率、高抗干擾性特點(diǎn)，也可以便利地對(duì)于待識(shí)別人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行修改操作，增添了該人臉識(shí)別方法在于人臉身份識(shí)別領(lǐng)域的實(shí)用性。