針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)框檢測的池化方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110263112.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN112633265B 公開（公告）日 2021-05-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN112633265B 申請(qǐng)公布日 2021-05-18
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王超倫 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 耕宇牧星（北京）空間科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京華創(chuàng)智道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 彭隨麗
地址 100080 北京市海淀區(qū)地錦路9號(hào)院14號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)框檢測的池化方法和系統(tǒng)，其中，基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)框檢測的池化方法，包括：構(gòu)建適應(yīng)于旋轉(zhuǎn)框目標(biāo)檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；提取圖像中目標(biāo)的特征；在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加十字池化和星型池化，得到特征圖；對(duì)得到的特征圖進(jìn)行旋轉(zhuǎn)框標(biāo)定物體的分類和角度回歸，輸出檢測結(jié)果。根據(jù)本發(fā)明的基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)旋轉(zhuǎn)框檢測的池化方法，充分利用了光學(xué)遙感圖像中目標(biāo)的分布特性和鳥瞰特性，可以對(duì)已有的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行有效的旋轉(zhuǎn)框檢測，通過更改RPN的池化結(jié)構(gòu)，即可實(shí)現(xiàn)更精確的旋轉(zhuǎn)框目標(biāo)檢測效果。