針對基于深度學(xué)習(xí)目標旋轉(zhuǎn)框檢測的池化方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110263112.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112633265A | 公開(公告)日 | 2021-04-09 |
申請公布號 | CN112633265A | 申請公布日 | 2021-04-09 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/08;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王超倫 | 申請(專利權(quán))人 | 耕宇牧星(北京)空間科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京華創(chuàng)智道知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 彭隨麗 |
地址 | 100080 北京市海淀區(qū)地錦路9號院14號樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種針對基于深度學(xué)習(xí)目標旋轉(zhuǎn)框檢測的池化方法和系統(tǒng),其中,基于深度學(xué)習(xí)目標旋轉(zhuǎn)框檢測的池化方法,包括:構(gòu)建適應(yīng)于旋轉(zhuǎn)框目標檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);提取圖像中目標的特征;在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加十字池化和星型池化,得到特征圖;對得到的特征圖進行旋轉(zhuǎn)框標定物體的分類和角度回歸,輸出檢測結(jié)果。根據(jù)本發(fā)明的基于深度學(xué)習(xí)目標旋轉(zhuǎn)框檢測的池化方法,充分利用了光學(xué)遙感圖像中目標的分布特性和鳥瞰特性,可以對已有的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進行有效的旋轉(zhuǎn)框檢測,通過更改RPN的池化結(jié)構(gòu),即可實現(xiàn)更精確的旋轉(zhuǎn)框目標檢測效果。 |
