一種雜草識(shí)別方法、裝置、終端設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010903447.5 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112183212A 公開(公告)日 2021-01-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN112183212A 申請(qǐng)公布日 2021-01-05
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳碩;王志美;黎素;魏靖;徐道遠(yuǎn);范恒碩 申請(qǐng)(專利權(quán))人 深圳市豐農(nóng)數(shù)智農(nóng)業(yè)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉永康
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)百度國(guó)際大廈東塔樓35層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種雜草識(shí)別方法,包括:獲取包含植株群的待識(shí)別圖像,通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行分割,獲得包含植株群的關(guān)鍵部位的預(yù)分割圖像,然后對(duì)預(yù)分割圖像進(jìn)行聚類,獲得一個(gè)以上的子圖像,獲取滿足預(yù)設(shè)條件的子圖像,作為目標(biāo)圖像,將目標(biāo)圖像和待識(shí)別圖像輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,獲得雜草種類識(shí)別結(jié)果。本申請(qǐng)通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行分割,獲得包含植株群關(guān)鍵部位的分割圖像,并基于包含關(guān)鍵部位的分割圖像進(jìn)行雜草的分類識(shí)別,能否模擬人眼識(shí)別植株群關(guān)鍵部位進(jìn)而實(shí)現(xiàn)植株群分類的效果,提高分類精度和識(shí)別效果的準(zhǔn)確性,以在早期對(duì)雜草進(jìn)行防治,減小非水稻植帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。??