煙葉分級方法、系統(tǒng)、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010730422.X 申請日 -
公開（公告）號 CN111915580A 公開（公告）日 2020-11-10
申請公布號 CN111915580A 申請公布日 2020-11-10
分類號 G06T7/00(2017.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 廖良松;周軍;謝秋發(fā);徐道遠;賴勁鵬;劉輝;楊慶根;黃錫春;廖忠輝;邱榮俊;劉潤生;鐘善良;張源;彭耀東;肖先儀;廖敏;張闖;許明敏;管恩娜;張慢慢 申請（專利權(quán)）人 深圳市豐農(nóng)數(shù)智農(nóng)業(yè)科技有限公司
代理機構(gòu) 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 肖遙
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)百度國際大廈東塔樓35層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N煙葉分級方法、系統(tǒng)、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待識別煙葉的煙葉圖像，并將煙葉圖像輸入迭代訓(xùn)練后的煙葉分級模型進行分級分析，得到煙葉分級結(jié)果；煙葉分級模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加有注意力網(wǎng)絡(luò)，注意力網(wǎng)絡(luò)用于在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加注意力機制。本申請通過基于煙葉分級模型自動進行煙葉的分級，防止了由于采用煙葉分級工人工分級所導(dǎo)致的煙葉分級準確性低下現(xiàn)象，通過在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加注意力網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計，能在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加注意力機制，基于該注意力機制使得煙葉分級模型迭代訓(xùn)練過程中能有效的識別到煙葉樣本圖像的圖像特征，提高了迭代訓(xùn)練后煙葉分級模型對待識別煙葉的分級準確性。??