煙葉分級(jí)方法、系統(tǒng)、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010730422.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111915580A | 公開（公告）日 | 2020-11-10 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111915580A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-11-10 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 廖良松;周軍;謝秋發(fā);徐道遠(yuǎn);賴勁鵬;劉輝;楊慶根;黃錫春;廖忠輝;邱榮俊;劉潤(rùn)生;鐘善良;張?jiān)?彭耀東;肖先儀;廖敏;張闖;許明敏;管恩娜;張慢慢 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 深圳市豐農(nóng)數(shù)智農(nóng)業(yè)科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 肖遙 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)百度國(guó)際大廈東塔樓35層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N煙葉分級(jí)方法、系統(tǒng)、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待識(shí)別煙葉的煙葉圖像，并將煙葉圖像輸入迭代訓(xùn)練后的煙葉分級(jí)模型進(jìn)行分級(jí)分析，得到煙葉分級(jí)結(jié)果；煙葉分級(jí)模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加有注意力網(wǎng)絡(luò)，注意力網(wǎng)絡(luò)用于在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加注意力機(jī)制。本申請(qǐng)通過(guò)基于煙葉分級(jí)模型自動(dòng)進(jìn)行煙葉的分級(jí)，防止了由于采用煙葉分級(jí)工人工分級(jí)所導(dǎo)致的煙葉分級(jí)準(zhǔn)確性低下現(xiàn)象，通過(guò)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加注意力網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)，能在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加注意力機(jī)制，基于該注意力機(jī)制使得煙葉分級(jí)模型迭代訓(xùn)練過(guò)程中能有效的識(shí)別到煙葉樣本圖像的圖像特征，提高了迭代訓(xùn)練后煙葉分級(jí)模型對(duì)待識(shí)別煙葉的分級(jí)準(zhǔn)確性。?? |
