一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大田作物產(chǎn)量估算方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110708858.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113936019A 公開（公告）日 2022-01-14
申請公布號 CN113936019A 申請公布日 2022-01-14
分類號 G06T7/13（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王宏樂;葉全洲;張沖;楊明暢;鄧烈 申請（專利權(quán)）人 深圳市豐農(nóng)數(shù)智農(nóng)業(yè)科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 518000廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道西麗社區(qū)打石一路深圳國際創(chuàng)新谷1棟A座2402
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大田作物產(chǎn)量估算方法，所述估算方法如下：步驟一：從大田作物的結(jié)實照片中分離出單株結(jié)實部位，利用計算機視覺算法，提取單株結(jié)實部位輪廓；步驟二：對分離后的各單株結(jié)實部位以其輪廓照片進行分類；步驟三：使用各種類型、狀態(tài)的單株結(jié)實部位輪廓照片對大田作物結(jié)實部位進行模型訓(xùn)練；本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，相比人工計數(shù)，用時更短，結(jié)果更精準(zhǔn)；數(shù)據(jù)庫對大田作物臨近收獲期的各種不同狀態(tài)的結(jié)實部位進行目標(biāo)框的標(biāo)注，同時針對不同遮擋程度的結(jié)實部位進行標(biāo)注，以提升模型對遮擋結(jié)實部位的識別準(zhǔn)確性；所有入庫的圖片都經(jīng)過嚴(yán)格的鑒別和分類，去除了重復(fù)、模糊的情況，數(shù)據(jù)庫質(zhì)量得到保證。