大場景下集裝箱號識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910509311.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110414318A 公開（公告）日 2019-11-05
申請公布號 CN110414318A 申請公布日 2019-11-05
分類號 G06K9/00（2006.01）I; G06K9/32（2006.01）I; G06K9/34（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 戴元永; 陳學(xué)明 申請（專利權(quán)）人 北京數(shù)智源科技有限公司
代理機構(gòu) 北京中企鴻陽知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京數(shù)智源科技有限公司
地址 100000 北京市朝陽區(qū)北三環(huán)東路19號中國藍星大廈7層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種大場景下集裝箱號識別方法，包括以下步驟：S1，大場景下獲取實時的相機圖像；S2,對所述實時圖像提取圖像特征；利用經(jīng)過訓(xùn)練后的resNet殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對圖像特征進行檢測；判斷檢測結(jié)果是否屬于預(yù)設(shè)分類結(jié)果；如果檢測結(jié)果屬于預(yù)設(shè)分類結(jié)果，則提取圖像特征中的集裝箱號區(qū)域坐標信息；并從獲取的實時相機圖像中截取該坐標區(qū)域圖像；如果不屬于則返回上一步；S3,根據(jù)提取的集裝箱號區(qū)域坐標信息，使用訓(xùn)練后的LSTM網(wǎng)絡(luò)模型識別，對所截取的區(qū)域坐標圖像進行集裝箱號識別；S4，將識別的集裝箱號字符生成文本文件，并將文本文件推送顯示。通過深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，克服了傳統(tǒng)算法存在的缺陷，提高了大場景下的集裝箱號識別率。