一種基于Haar特征和EOH特征的行人檢測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201410482324.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN105426928B | 公開(kāi)（公告）日 | 2019-06-18 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN105426928B | 申請(qǐng)公布日 | 2019-06-18 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/66（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 呂楠; 張麗秋 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 江蘇慧眼數(shù)據(jù)科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 蘇州友佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 江蘇慧眼數(shù)據(jù)科技股份有限公司 |
| 地址 | 214000 江蘇省無(wú)錫惠山經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)智慧路1號(hào)清華創(chuàng)新大廈A1501-A1509 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，并提供了一種基于Haar特征和EOH特征的行人檢測(cè)方法，包括：S1、計(jì)算訓(xùn)練樣本集中的正/負(fù)樣本的Haar特征和EOH特征的特征向量；S2、通過(guò)改進(jìn)的Gentle Adaboost算法對(duì)訓(xùn)練樣本集中的正/負(fù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，得到行人分類(lèi)器；S3、獲取監(jiān)控區(qū)域的視頻流圖像作為輸入圖像；S4、利用行人分類(lèi)器對(duì)輸入圖像進(jìn)行行人檢測(cè)；S5、基于EKM算法對(duì)檢測(cè)得到的行人進(jìn)行跟蹤和計(jì)數(shù)。在本發(fā)明中，通過(guò)將Haar特征與EOH特征一起作為特征向量對(duì)行人特征進(jìn)行描述，提升了行人檢測(cè)的精確度，并有效地提高了對(duì)公共區(qū)域內(nèi)對(duì)行人進(jìn)行人數(shù)統(tǒng)計(jì)的效率與準(zhǔn)確度。 |
