一種內(nèi)容個性化推薦系統(tǒng)的排序優(yōu)化方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110338178.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112801760A | 公開(公告)日 | 2021-05-14 |
申請公布號 | CN112801760A | 申請公布日 | 2021-05-14 |
分類號 | G06Q30/06;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 崔成龍 | 申請(專利權(quán))人 | 南京藍(lán)鯨人網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 柏尚春 |
地址 | 210012 江蘇省南京市雨花臺區(qū)安德門大街57號7幢7層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種內(nèi)容個性化推薦系統(tǒng)的排序優(yōu)化方法及系統(tǒng),其中方法包括:(一)獲取用戶點擊操作,召回并生成初篩待排序內(nèi)容列表;(二)根據(jù)排序模型對所述初篩待排序內(nèi)容列表進(jìn)行打分,生成初始內(nèi)容?排序分?jǐn)?shù)關(guān)聯(lián)向量;(三)基于自適應(yīng)策略,對所述初始內(nèi)容?排序分?jǐn)?shù)關(guān)聯(lián)向量進(jìn)行二次排序,得到最終的排序結(jié)果。本方法解決用戶?內(nèi)容間的粘度準(zhǔn)確性問題,并且針對上游的多種召回策略的推送內(nèi)容列表,進(jìn)行了自適應(yīng)采樣和聚合,生成了品類更加豐富、個性更加精準(zhǔn)的內(nèi)容推送列表,從而實現(xiàn)了個性精準(zhǔn)推薦的內(nèi)容類別多樣性。本發(fā)明提高了產(chǎn)品推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。 |
