單個字符區(qū)域檢測方法及票據(jù)內(nèi)容識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910668919.0 申請日 -
公開（公告）號 CN110490193A 公開（公告）日 2019-11-22
申請公布號 CN110490193A 申請公布日 2019-11-22
分類號 G06K9/32（2006.01）; G06K9/54（2006.01） 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張漢寧; 蘇斌; 廖野; 李煜; 田?？? 弋渤海; 王長輝; 楊宏德; 張俊杰; 方紅超 申請（專利權(quán)）人 西安網(wǎng)算數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構(gòu) 石家莊領(lǐng)皓專利代理有限公司 代理人 張玉嬋
地址 710000 陜西省西安市長安區(qū)郭杜街辦文苑南路長安文化中心A座102室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于智能做賬技術(shù)領(lǐng)域，提出了單個字符區(qū)域檢測方法及票據(jù)內(nèi)容識別方法，包括獲得待識別字段區(qū)域圖片，并對待識別字段區(qū)域圖片中的單個字符區(qū)域進行標注，得到單個字符區(qū)域圖片；將不同尺寸的待識別字段區(qū)域圖片縮放至固定大??；通過卷積、池化操作，得到第一層特征圖；通過VGG?Net16網(wǎng)絡(luò)提取字段區(qū)域特征圖；設(shè)置初始檢測框，并送入softmax層，通過輸出概率得分選取提議窗口；對提議窗口進行池化操作，將提議窗口歸一化為固定大小、統(tǒng)一維度的特征向量；將特征向量送入全連接層，計算邊框回歸，得到邊框偏移量。通過上述技術(shù)方案，解決了現(xiàn)有技術(shù)中票據(jù)內(nèi)容的識別準確率低的問題。