異常圖像檢測方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111229937.2 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113673631A 公開（公告）日 2021-11-19
申請公布號(hào) CN113673631A 申請公布日 2021-11-19
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張凱;蘇皖;王瀟涵;楊光遠(yuǎn);房體品;魏紅雷;孔妍;張梅玉;牛德奎 申請（專利權(quán)）人 廣東眾聚人工智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中和立達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 楊磊
地址 519000廣東省珠海市香洲區(qū)擔(dān)桿鎮(zhèn)伶賓路5號(hào)156之八室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明是關(guān)于一種異常圖像檢測方法和裝置，方法包括：在目標(biāo)分類模型訓(xùn)練過程中，獲取有標(biāo)記的源域樣本圖像和無標(biāo)記的目標(biāo)域樣本圖像；使用源域樣本圖像訓(xùn)練目標(biāo)分類模型中的第一標(biāo)簽分類器和特征提取器；使用所述特征提取器提取所述目標(biāo)域樣本圖像中每個(gè)圖片的圖片特征；根據(jù)每個(gè)圖片的圖片特征計(jì)算對應(yīng)的熵和能量函數(shù)，以確定所述目標(biāo)域樣本圖像中的正常類別圖片和異常類別圖片；使用所述第一標(biāo)簽分類器對所述正常類別圖片進(jìn)行分類，以確定每個(gè)正常類別圖片的偽標(biāo)記；根據(jù)所述正常類別圖片的偽標(biāo)記和所述異常類別圖片進(jìn)行度量學(xué)習(xí)，以確定度量學(xué)習(xí)的對比損失；根據(jù)所述對比損失優(yōu)化所述目標(biāo)分類模型。