一種基于小樣本數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)推薦方法和系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111083715.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113536140B 公開(kāi)（公告）日 2022-02-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN113536140B 申請(qǐng)公布日 2022-02-11
分類號(hào) G06F16/9535（2019.01）I;G06Q50/20（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張凱;馬樂(lè)樂(lè);楊光遠(yuǎn);朱國(guó)立;王子璇;張梅玉 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東眾聚人工智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京中和立達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 楊磊
地址 519000廣東省珠海市香洲區(qū)擔(dān)桿鎮(zhèn)伶賓路5號(hào)156之八室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于小樣本數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)推薦方法，所述方法提供實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)的范圍t可以根據(jù)不同應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行調(diào)整。具體來(lái)說(shuō)，本發(fā)明基于歷史時(shí)間段t?1數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，加入當(dāng)前時(shí)間段t收集的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)重訓(xùn)練之后對(duì)時(shí)間段t+1的用戶交互進(jìn)行預(yù)測(cè)。本發(fā)明從樣本選取、模型測(cè)試到模型使用均利用了樣本的時(shí)序特征，從而使得訓(xùn)練速度更快，檢測(cè)精度更高，降低了異常檢測(cè)誤報(bào)率。