一種壓縮感知圖像重構(gòu)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210092192.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114581539A 公開(kāi)（公告）日 2022-06-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN114581539A 申請(qǐng)公布日 2022-06-03
分類號(hào) G06T9/00;G06N3/063;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱冬;張建;王杰;宋雯;唐國(guó)梅;楊易;張靜;周宇杰;仲元紅 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 七騰機(jī)器人有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶西南華渝專利代理有限公司 代理人 陳香蘭
地址 401122 重慶市渝北區(qū)卉竹路2號(hào)7幢21-1號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了提出了一種壓縮感知圖像重構(gòu)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及系統(tǒng)。該方法包括：獲取待重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)，將待重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的圖像重構(gòu)模型獲得重構(gòu)圖像；圖像重構(gòu)模型利用半二次分裂深度重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對(duì)待重構(gòu)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行多次迭代處理獲得重構(gòu)圖像；半二次分裂深度重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)包括依次連接的x子問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)、b子問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)和q子問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)，x子問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)包括多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；b子問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)包括軟閾值模塊；q子問(wèn)題網(wǎng)絡(luò)包括非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將復(fù)雜圖像重構(gòu)問(wèn)題分解為x子問(wèn)題、b子問(wèn)題和q子問(wèn)題3個(gè)簡(jiǎn)單的子優(yōu)化問(wèn)題求解，提高了圖像重構(gòu)效率，且結(jié)合稀疏性和非局部先驗(yàn)來(lái)重構(gòu)圖像，具有更高的視覺(jué)質(zhì)量，圖像紋理更為清晰，重構(gòu)圖像更準(zhǔn)確。