一種基于植被指數(shù)融合的LAI定量模型建立的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010001400.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111126511A 公開（公告）日 2020-05-08
申請(qǐng)公布號(hào) CN111126511A 申請(qǐng)公布日 2020-05-08
分類號(hào) G06K9/62;G06N20/10 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳鵬;谷俊鵬;汪澤民;徐博;馮申申 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)智恒北斗好年景農(nóng)業(yè)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都弘毅天承知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 國(guó)智恒北斗好年景農(nóng)業(yè)科技有限公司
地址 450003 河南省鄭州市金水區(qū)興達(dá)路街道金科智匯谷七號(hào)樓4層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于植被指數(shù)融合的LAI定量模型建立的方法，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)和農(nóng)業(yè)定量遙感領(lǐng)域，S1：研究區(qū)域影像預(yù)處理；S2：樣區(qū)選?。籗3：地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)獲??；S4：提取波段和多個(gè)植被指數(shù)；S5：顯著性分析；S6：逐步多元線性回歸建模并評(píng)定精度；S7：利機(jī)器學(xué)習(xí)回歸建模并評(píng)定精度；S8：比較模型精度，篩選較優(yōu)LAI定量模型，對(duì)研究區(qū)遙感影像進(jìn)行LAI可視化填圖。通過(guò)對(duì)極顯著相關(guān)的多個(gè)植被指數(shù)采用逐步式多元線性回歸以及通過(guò)對(duì)粒子群優(yōu)化，尋找最優(yōu)的懲罰系數(shù)C和gamma，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的改進(jìn)優(yōu)化，使得其在LAI定量模型反演中具有較高精度，更適于衛(wèi)星影像反演作物L(fēng)AI領(lǐng)域。