一種基于深度學習的貨道堆積檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111632247.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114140735A 公開（公告）日 2022-03-04
申請公布號 CN114140735A 申請公布日 2022-03-04
分類號 G06V20/40（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 孫成建;黃崗;周圣強 申請（專利權）人 蘇州萬店掌網(wǎng)絡科技有限公司
代理機構 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 薛晨光
地址 215011江蘇省蘇州市蘇州高新區(qū)竹園路209號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于深度學習的貨道堆積檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質，通過定時抓拍的方式采集網(wǎng)絡攝像頭圖像，并將圖像裁剪至適當?shù)姆直媛?，將裁剪后的圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中提取特征，得到圖像中堆積貨箱的坐標、類別以及置信度，最后依據(jù)預先設定的時間間隔，通過多次抓拍的方式判斷該時間段內(nèi)貨道是否存在貨箱堆積情況。本發(fā)明基于YOLO?V4的深度學習算法實現(xiàn)貨道堆積檢測，取代人工判斷貨道堆積，在很大程度上提高了效率、節(jié)省了人力成本。