基于輔助駕駛的路況圖像模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)和智能終端

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110556240.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113344042A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN113344042A 申請(qǐng)公布日 2021-09-03
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蘇文秀;楊超 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北京中科慧眼科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京遠(yuǎn)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李海燕
地址 100085北京市海淀區(qū)創(chuàng)業(yè)中路32號(hào)樓32-1-1-559
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于輔助駕駛的路況圖像模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)和智能終端，方法包括：獲取圖像區(qū)域內(nèi)的正樣本目標(biāo)圖像和負(fù)樣本目標(biāo)圖像；對(duì)各目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，并得到n種特征向量，其中，n為正整數(shù)；對(duì)得到的特征向量進(jìn)行拼接，并進(jìn)行特征歸一化處理；在n中所述特征向量中隨機(jī)提取m項(xiàng)，并形成樣本特征組合模型，其中m為小于或等于n的正整數(shù)；對(duì)所述特征組合模型進(jìn)行模型訓(xùn)練和評(píng)估。其能夠針對(duì)圖像分類問(wèn)題實(shí)現(xiàn)自動(dòng)篩選特征，對(duì)提取的圖像特征進(jìn)行篩選組合，訓(xùn)練SVM分類器得到不同的模型，通過(guò)模型測(cè)試結(jié)果選擇性能最好的模型，解決了現(xiàn)有技術(shù)中路面信息分類困難的技術(shù)問(wèn)題。