一種基于陰影倍率的最佳布陣系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202122322933.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN216053046U 公開(kāi)（公告）日 2022-03-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN216053046U 申請(qǐng)公布日 2022-03-15
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 萬(wàn)露;蘇欣;周洲;張敬昂;王元龍;陶岳來(lái);臧藏;施蔣娟 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中機(jī)國(guó)能電力工程有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海愉騰專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 唐海波
地址 201302上海市浦東新區(qū)老港鎮(zhèn)南港公路1765號(hào)153室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本實(shí)用新型公開(kāi)了一種基于陰影倍率的最佳布陣系統(tǒng)，所述最佳布陣系統(tǒng)包括：獲取模塊，用于獲取布陣數(shù)據(jù)樣本；矩陣模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)樣本形成數(shù)據(jù)矩陣；預(yù)處理模塊，用于對(duì)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；提取擴(kuò)展模塊，用于對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行特征量提取和內(nèi)隱規(guī)則擴(kuò)展；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用擴(kuò)展后的數(shù)據(jù)矩陣訓(xùn)練，用于輸出最佳布陣特征參量。通過(guò)多個(gè)模塊的連接工作，依托于環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)行一定數(shù)量的事件模擬仿真，針對(duì)離散化分布的事件數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)特征量挖掘和擴(kuò)展，并通過(guò)訓(xùn)練和測(cè)試后的Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類模型進(jìn)行非線性擬合輸出最佳特征參量。實(shí)現(xiàn)光伏設(shè)計(jì)度電成本最優(yōu)，使得最佳傾角、最佳布陣間距以及用地控制指標(biāo)和資本投入方式協(xié)同統(tǒng)一。