一種基于LPP特征提取的單樣本人臉識別遷移學(xué)習(xí)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201310479695.1 申請日 -
公開（公告）號 CN103514443B 公開（公告）日 2016-12-07
申請公布號 CN103514443B 申請公布日 2016-12-07
分類號 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王雪松;潘杰;程玉虎 申請（專利權(quán)）人 南京數(shù)字空間新技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 中國礦業(yè)大學(xué)
地址 210000 江蘇省南京市六合區(qū)雄州街道王橋路59號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于模式識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于LPP特征提取的單樣本人臉識別遷移學(xué)習(xí)方法。不同于傳統(tǒng)的基于泛化能力提升的全局人臉識別與依賴圖像分割的局部人臉識別方法，本發(fā)明首先利用白化余弦相似度對遷移源進(jìn)行篩選獲得精選樣本源，其次分別對精選源中的源特征與目標(biāo)特征人臉采用LPP進(jìn)行特征投影并求解特征遷移矩陣逼近其映射關(guān)系，然后將特征遷移矩陣作用于訓(xùn)練樣本將其原始宏觀特征遷移為目標(biāo)宏觀特征，最后采用最近鄰分類器實(shí)現(xiàn)較高精度的人臉識別。本發(fā)明能夠有效利用與目標(biāo)單樣本關(guān)聯(lián)的大量源樣本，合理篩選并遷移宏觀特征，在很大程度上解決單樣本難以訓(xùn)練的問題，并能夠獲得更高的人臉識別精度。