一種基于變階分數(shù)多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶圖像識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011189054.9 申請日 -
公開（公告）號 CN112200139A 公開（公告）日 2021-01-08
申請公布號 CN112200139A 申請公布日 2021-01-08
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 江有歸;周軍;陳春云;賈莉芳;江璐;姜可平;劉東升 申請（專利權(quán)）人 浙江富潤數(shù)鏈科技有限公司
代理機構(gòu) 杭州君度專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 浙江富潤數(shù)鏈科技有限公司;杭州泰一指尚科技有限公司
地址 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道阡陌路482號A座16層1601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于變階分數(shù)多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶圖像識別方法，收集用戶圖像，對收集的用戶圖像到進行預(yù)處理，得到訓練數(shù)據(jù)集，采用預(yù)處理后的訓練數(shù)據(jù)集對變階分數(shù)多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練，采用訓練好的變階分數(shù)多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對待識別用戶圖像進行識別。本發(fā)明利用分數(shù)階微分方程的思想進一步減少CNN中參數(shù)個數(shù)，提高性能的同時降低算法復雜度，實現(xiàn)了對不同用戶畫像的有效的圖像識別和分類，不僅提高了用戶畫像識別準確率、效率，還提高了用戶滿意度。