對(duì)象識(shí)別方法和系統(tǒng)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201880004421.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110235083A 公開(kāi)（公告）日 2019-09-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN110235083A 申請(qǐng)公布日 2019-09-13
分類號(hào) G06E1/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳嘉翰; 吳韌 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣州異構(gòu)智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 廣州異構(gòu)智能科技有限公司
地址 511458 廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號(hào)（自編1號(hào)樓）X1301-A4048
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 旨在訓(xùn)練對(duì)象識(shí)別系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法和系統(tǒng)。該方法和系統(tǒng)記錄人的視頻流。從每個(gè)視頻流提取對(duì)象圖像序列，每個(gè)對(duì)象圖像序列對(duì)應(yīng)于一個(gè)人。為每個(gè)對(duì)象圖像序列形成三元組，該三元組包括錨定特征向量和同一對(duì)象的正特征向量以及不同對(duì)象的負(fù)特征向量。每個(gè)三元組的錨定特征向量、正特征向量和負(fù)特征向量被分別輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以計(jì)算相應(yīng)的輸出的錨定向量、正向量和負(fù)向量。從輸出的錨定向量、正向量和負(fù)向量計(jì)算三元組損失函數(shù)值。當(dāng)三元組損失函數(shù)值大于閾值時(shí)，使用對(duì)象圖像序列的錨定特征向量和正特征向量來(lái)重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。